관리/보안
SQLCanvasILM
개요
컴플라이언스 준수 또는 운영계 Database 사이즈 증가로 성능저하 및 운영에 대한 부하가 증가되는 경우 In-Active 한 데이터를 아카이빙하게 되는데, 이러한 목적으로 사용이 가능한 솔루션입니다. 기하 급수적으로 증가되고 있는 데이터는 시스템의 성능 저하 현상, 총소요 비용 증가, 데이터 관리에 따른 복잡도 증가, 컴플라이언스 이행의 어려움과 같은 많은 문제점을 야기하고 있습니다. 이런 문제들을 효과적으로 관리하기 위하여 데이터베이스에서 관리되는 데이터에 대한 사용 패턴을 분석하여 Active data와 Inactive data를 규정하고 (정책설정), 그에 따라 관리, 처리, 복구 등 일련의 데이터 생명 주기를 관리하기 위한 솔루션이 필요합니다. 데이터를 분석하여 ILM 정책 수립을 효과적으로 할 수 있게 하고, 고유의 데이터 전송 기술은 보다 효율적인 ILM시스템을 구축 할 수 있게 하는 최적의 솔루션입니다
개요
컴플라이언스 준수 또는 운영계 Database 사이즈 증가로 성능저하 및 운영에 대한 부하가 증가되는 경우 In-Active 한 데이터를 아카이빙하게 되는데, 이러한 목적으로 사용이 가능한 솔루션입니다. 기하 급수적으로 증가되고 있는 데이터는 시스템의 성능 저하 현상, 총소요 비용 증가, 데이터 관리에 따른 복잡도 증가, 컴플라이언스 이행의 어려움과 같은 많은 문제점을 야기하고 있습니다. 이런 문제들을 효과적으로 관리하기 위하여 데이터베이스에서 관리되는 데이터에 대한 사용 패턴을 분석하여 Active data와 Inactive data를 규정하고 (정책설정), 그에 따라 관리, 처리, 복구 등 일련의 데이터 생명 주기를 관리하기 위한 솔루션이 필요합니다. 데이터를 분석하여 ILM 정책 수립을 효과적으로 할 수 있게 하고, 고유의 데이터 전송 기술은 보다 효율적인 ILM시스템을 구축 할 수 있게 하는 최적의 솔루션입니다
특징 및 장점
- 운영 효율성
- 안정성
- 기능성
- 구간분석
- 운영 효율성
- 안정성
- 기능성
- 구간분석